iSpecHyper-VM 系列多旋翼無(wú)人機(jī)高光譜成像系統(tǒng)是萊森光學(xué)(LiSen Optics)一款基于小型多旋翼無(wú)人機(jī)機(jī)載高光譜成像系統(tǒng),該系 統(tǒng)由高光譜成像相機(jī)、穩(wěn)定云臺(tái)、機(jī)載控制與數(shù)據(jù)采集模塊、機(jī)載供電模塊等部分組成 。 iSpecHyper-VM系列機(jī)載無(wú)人機(jī)高光譜成像系統(tǒng)采用了內(nèi)置或外置掃描系統(tǒng)和增穩(wěn)系統(tǒng),成功克服了小型無(wú)人機(jī)系統(tǒng)搭載推掃式高光譜相機(jī)時(shí),由于無(wú)人機(jī)系統(tǒng)的震動(dòng)造成的成像質(zhì)量差的問(wèn)題,同時(shí)具有高光譜分辨率和優(yōu)異的成像性能。
iSpecHyper-VM 系列機(jī)載無(wú)人機(jī)高光譜成像系統(tǒng)配合定制開(kāi)發(fā)的高性能穩(wěn)定云臺(tái),能夠有效降低飛行過(guò)程中無(wú)人機(jī)抖動(dòng)引起的圖像扭曲與模糊。該系統(tǒng)與大疆 M600 pro 無(wú)人機(jī)適配,同時(shí)支持同類(lèi) 型的多種無(wú)人機(jī),iSpecHyper 機(jī)載無(wú)人機(jī)高光譜成像系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、林業(yè)、水環(huán)境等行業(yè)域,系 統(tǒng)支持配件升及定制化開(kāi)發(fā),為教育科研、智慧農(nóng)業(yè)、目標(biāo)識(shí)別、軍事反*裝等行業(yè)應(yīng)用域提供了 高性?xún)r(jià)比解決方案。
典型應(yīng)用
1. 植被研究、農(nóng)作物健康、森林樹(shù)冠研究
2.林業(yè)科學(xué)、環(huán)境調(diào)查、農(nóng)業(yè)調(diào)查
3.水體研究、氣候研究、生態(tài)研究
4.氮含量測(cè)量、葉片葉綠素含量測(cè)量
5.土壤分析、生物質(zhì)研究、海洋監(jiān)測(cè)
技術(shù)優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)
1.光譜范圍 400-1000nm,分辨率優(yōu)于 3nm
2.高性能分光系統(tǒng)、大靶面 CCD 圖像傳感器,高靈敏度、高像質(zhì)
3.全靶面高成像質(zhì)量光學(xué)設(shè)計(jì),點(diǎn)列斑直徑小于0.5像元
4.高光譜分辨率,大視場(chǎng),數(shù)據(jù)采集效率高目標(biāo)光譜實(shí)時(shí)匹配搜索功能
5.懸停拍攝與無(wú)人機(jī)推掃兩種工作模式,無(wú)需高精度慣導(dǎo)系統(tǒng),圖像實(shí)時(shí)自動(dòng)拼接·操作方便
6.監(jiān)控拍攝效果·輔助取景攝像頭實(shí)時(shí)可見(jiàn),無(wú)需業(yè)無(wú)人機(jī)操控手,可實(shí)現(xiàn)單人操作·圖像實(shí)時(shí)回傳
7.通過(guò)地面站實(shí)時(shí)觀(guān)測(cè)飛機(jī)采樣地點(diǎn)并可利用地面站設(shè)置逐點(diǎn)采集的航線(xiàn)·數(shù)據(jù)預(yù)覽及矯正功能
8.輻射度校正、反射率校正、區(qū)域校正支持批處理
9.實(shí)時(shí)常用植被指數(shù)計(jì)算功能:歸一化植被指數(shù)(NDVI)、比值植被指數(shù)(RV)、增強(qiáng)植被指數(shù)(E/I)、 大氣阻抗植被指數(shù)(ARVI)、改進(jìn)紅邊比值植被指數(shù)(mSR705)、Vogelmann紅邊指數(shù)(VOG)、 光化學(xué)植被指數(shù)(PR)、結(jié)構(gòu)不敏感色素指數(shù)(SIP)、歸一化氮指數(shù)(NDNI)、類(lèi)胡蘿卜素反射指數(shù) 1(CR11)、類(lèi)胡蘿卜素反射指數(shù)2(CRI2)、花青素反射指數(shù)1(AR11)、花青素反射指數(shù)2(ARI2)、水波段指數(shù)(WB1)、歸一化水指數(shù)(NDW)、水分脅迫指數(shù)(MS)、歸一化紅外指數(shù)(ND)、歸 一化木質(zhì)素指數(shù)(NDL)、纖維素吸收指數(shù)(CAl)、植被衰減指數(shù)(PSRI)、調(diào)整土壤亮度的
10.支持自定義實(shí)時(shí)分析模型輸入功能
11.數(shù)據(jù)格式兼容 Evince、Envi、SpecSight 等數(shù)據(jù)分析軟件
無(wú)人機(jī)靶標(biāo)布
無(wú)人機(jī)靶標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)板
1.光譜范圍:250-2500nm
2.反射率:3%/5%/10%/20%/30%/40%/50%/60%/70%/80%/≥98%(帶原廠(chǎng)溯源反射率數(shù)據(jù)測(cè)試報(bào)告)
3.尺寸:500×500mm
4.工業(yè)便攜式手提箱、PET防塵保護(hù)、帶除塵套裝
數(shù)據(jù)采集分析軟件
軟件功能
1.數(shù)據(jù)導(dǎo)入:原始數(shù)據(jù)、光譜定標(biāo)文件、相對(duì)定標(biāo)文件
2.數(shù)據(jù)分塊:軌跡裁切、數(shù)據(jù)裁切、數(shù)據(jù)預(yù)覽、光譜顯示、軌跡顯示
3.數(shù)據(jù)糾正:非均勻校正、靶標(biāo)提取、反射率計(jì)算、幾何糾正、影像顯示
4.航帶拼接:自動(dòng)拼接、拼接線(xiàn)編輯 5. 數(shù)據(jù)導(dǎo)出:分幅導(dǎo)出、整幅導(dǎo)出
5.采集功能:光譜相機(jī)控制,數(shù)據(jù)采集,自動(dòng)曝光,自動(dòng)掃描速度匹配,輔助攝像頭功能,支持遠(yuǎn)程遙控, 支持巡航+慣導(dǎo)采集模式,數(shù)據(jù)支持 ENVI 等第三方分析軟件
6.數(shù)據(jù)預(yù)處理功能:反射率校正、區(qū)域校正、輻射度校正、光譜及圖像數(shù)據(jù)預(yù)覽功能等(一年內(nèi)免費(fèi)更新)
無(wú)人機(jī)高光譜水體多參數(shù)解析流程
無(wú)人機(jī)高光譜水環(huán)境檢測(cè)技術(shù)路線(xiàn)圖
基于高光譜技術(shù)的天空地一體化水質(zhì)監(jiān)測(cè)解決方案,包括無(wú)人機(jī)載、地面定點(diǎn)和水面水下等多款產(chǎn)品, 并通過(guò)定量反演實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)河道水體的總氮、總磷、葉綠素、氨氮、濁度和高錳酸鹽指數(shù)(COD)等多個(gè)參數(shù)。
無(wú)人機(jī)高光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理
水質(zhì)反演快視功能包含解析軟件,可實(shí)現(xiàn)影像查看、水體提取以及水質(zhì)參數(shù)反演、結(jié)果統(tǒng)計(jì)及水質(zhì)參數(shù) 制圖等功能。影像查看功能可將處理好的高光譜反射率數(shù)據(jù)導(dǎo)入并查看,點(diǎn)選。水質(zhì)提取功能先計(jì)算水體 指數(shù),之后進(jìn)行水體邊界提取。水質(zhì)參數(shù)反演可實(shí)現(xiàn)葉綠素 a、懸浮物、總氮、總磷、氨氮、化學(xué)需氧量等 的水體參數(shù)反演。結(jié)果統(tǒng)計(jì)及水質(zhì)參數(shù)制圖功能可對(duì)反演參數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)輸出,并用不同色塊顯示不同濃度 等,對(duì)大部分指標(biāo)精度達(dá)到 80%以上。
應(yīng)用案例
主要技術(shù)指標(biāo)
典型應(yīng)用域
農(nóng)林域應(yīng)用
1.農(nóng)林災(zāi)害監(jiān)測(cè)
運(yùn)用高光譜圖像監(jiān)測(cè)農(nóng)作物遭受病蟲(chóng)害的程度和作物的長(zhǎng)勢(shì),根據(jù)圖像的顏色判斷病害程度。如下圖:
利用森林植被覆蓋度和土壤的相關(guān)指數(shù)監(jiān)測(cè)森林火災(zāi)的發(fā)生和燃燒嚴(yán)重程度,對(duì)大面積的森林火災(zāi)評(píng) 估有重要的經(jīng)濟(jì)作用。
2.精細(xì)農(nóng)林業(yè)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)
高光譜遙感在農(nóng)業(yè)應(yīng)用中監(jiān)測(cè)作物的養(yǎng)分供應(yīng)狀況,對(duì)于及時(shí)了解作物的長(zhǎng)勢(shì),采取有效的增產(chǎn)措施均 具有積的意義,主要針對(duì)作物養(yǎng)分失調(diào)的形態(tài)診斷和化學(xué)分析適用于有限面積的作物及土壤的診斷和分 析。另外,當(dāng)作物不止一種時(shí),快速分類(lèi)識(shí)別就非常重要,因?yàn)椴煌魑铮柿戏N類(lèi)和用量都不一樣,如果 只根據(jù)長(zhǎng)勢(shì)圖施肥可能導(dǎo)致一些作物施肥過(guò)量而另一些施肥不足。無(wú)人機(jī)高光譜系統(tǒng)相比多光譜系統(tǒng)有更 多譜段和更高光譜分辨率,因而可以在不同波長(zhǎng)段獲取不同作物的不同響應(yīng),進(jìn)而達(dá)到快速有效識(shí)別。其識(shí) 別率可高達(dá)95%。
3.植被/農(nóng)林生態(tài)調(diào)查
植被中的非光合作用組分用傳統(tǒng)寬帶光譜無(wú)法測(cè)量,而用高光譜對(duì)植被組分中的非光合作用組分進(jìn)行 測(cè)量和分離則較易實(shí)現(xiàn)。因此,可以通過(guò)高光譜遙感定量分析植冠的化學(xué)成分,監(jiān)測(cè)由于大氣和環(huán)境變化引 起的植物功能的變化。
4.植被群落、植被種類(lèi)的分類(lèi)與識(shí)別;
5.冠層結(jié)構(gòu)、狀態(tài)或活力的評(píng)價(jià)、冠層水文狀態(tài)與冠層生物化學(xué)性質(zhì)的估計(jì);
6.葉片的基本生物物理化學(xué)成分的研究
水質(zhì)、地質(zhì)及環(huán)境監(jiān)測(cè)域應(yīng)用
1.水質(zhì)監(jiān)測(cè)
高光譜遙感數(shù)據(jù)的精細(xì)光譜分辨率可用于識(shí)別和估算水體中葉綠素、單寧酸和沉淀物的含量。進(jìn)而監(jiān)測(cè) 藻類(lèi)生長(zhǎng)和推斷水產(chǎn)研究中浮游生物的分布和魚(yú)群的位置。
2.估算和分析水域中 d 的吸收和散射成分,如葉綠素、浮游生物、不可溶解的有機(jī)質(zhì)、懸浮沉淀物、半淹 沒(méi)水生植物;
3.識(shí)別和估算水域中葉綠素、黃色物質(zhì)及懸浮物的含量并用于水質(zhì)監(jiān)測(cè);
4.通過(guò)對(duì)葉綠素的估算,監(jiān)視浮藻生長(zhǎng)、浮游生物的分布位置和魚(yú)群位置,估算浮游生物的生物量和第* 生產(chǎn)力。
5.地質(zhì)勘探/土壤監(jiān)測(cè)
高光譜遙感技術(shù)通過(guò)對(duì)地表礦物質(zhì)識(shí)別用于尋找礦產(chǎn)資源,尤其對(duì)熱液蝕變礦床的勘探為有效,并用 于地球化學(xué)填圖和地質(zhì)制圖。高光譜遙感已經(jīng)在地質(zhì)域扮演了重用角色,依據(jù)實(shí)測(cè)的巖石礦物波譜特征, 對(duì)不同巖石類(lèi)型進(jìn)行直接識(shí)別,達(dá)到直接提取巖性的目的。
地物中不同元素在光譜響應(yīng)中均對(duì)應(yīng)有不同的響應(yīng)波段。不同礦物在中遠(yuǎn)紅外波段區(qū)間的響應(yīng)會(huì)存在不同的差異。因此可以根據(jù)不同礦物的化學(xué)組分提取礦物的詳細(xì)信息。
6.環(huán)境監(jiān)測(cè)
紅邊位置是綠色植物的光譜曲線(xiàn)在 680nm-760nm 區(qū)間反射率增長(zhǎng)快的點(diǎn),也就是曲線(xiàn)在此區(qū)間的 拐點(diǎn),紅邊位置向左或者向右移動(dòng)能夠間接反應(yīng)出植被的長(zhǎng)勢(shì)及健康狀況,植被長(zhǎng)勢(shì)好將向右移動(dòng),長(zhǎng)勢(shì)差 將向左移動(dòng),俗稱(chēng)“藍(lán)移”。
7.大氣環(huán)境評(píng)價(jià)
大氣中的分子和粒子成分在太陽(yáng)反射光譜中有強(qiáng)烈反應(yīng),常規(guī)寬波段遙感方法無(wú)法識(shí)別出由于大氣成 分的變化而引起的光譜差異,高光譜由于波段很窄,能夠識(shí)別出光譜曲線(xiàn)的細(xì)微差異。
根據(jù)目標(biāo)光譜與*裝材料光譜特性的不同,利用高光譜技術(shù)可以從*裝的物體中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)目標(biāo),在調(diào)查 *器生產(chǎn)方面,超光譜成像光譜儀不但可探測(cè)目標(biāo)的光譜特性、存在狀況,甚至可分析其物質(zhì)成分,根據(jù)工 廠(chǎng)產(chǎn)生煙霧的光譜特性,直接識(shí)別其物質(zhì)成分,從而可以判定工廠(chǎng)生產(chǎn)*器的種類(lèi),特別是攻擊性*器利用 短波紅外高光譜成像識(shí)別戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境中*裝網(wǎng),上圖為真彩色原始圖像,下圖為經(jīng)過(guò)處理的*裝網(wǎng)識(shí)別圖像。
通過(guò)機(jī)載高光譜對(duì)機(jī)場(chǎng)小飛機(jī)目標(biāo)進(jìn)行探測(cè),在原始影像中提取飛機(jī)目標(biāo)的均值光譜作為探測(cè)的目標(biāo) 光譜,采用目標(biāo)探測(cè)算法,提取機(jī)場(chǎng)中非可視的小目標(biāo)。